行业新闻 | 2025年十大AI技术趋势概览
岁月不居,时节如流。我们正站在技术革新的十字路口,见证着人工智能领域前所未有的突破。大模型进化、多模态融合、真实物理世界模拟与适应、具身智能加速落地等趋势,正共同推动机器智能迈向新高度。这些趋势互为助力,刷新着人机交互的边界,预示着更智能、更美好的未来。 在此背景下,智源研究院发布的《2025年十大AI技术… 阅读更多 »行业新闻 | 2025年十大AI技术趋势概览
岁月不居,时节如流。我们正站在技术革新的十字路口,见证着人工智能领域前所未有的突破。大模型进化、多模态融合、真实物理世界模拟与适应、具身智能加速落地等趋势,正共同推动机器智能迈向新高度。这些趋势互为助力,刷新着人机交互的边界,预示着更智能、更美好的未来。 在此背景下,智源研究院发布的《2025年十大AI技术… 阅读更多 »行业新闻 | 2025年十大AI技术趋势概览
2025年1月10日,中国矿业大学人工智能研究院第一任院长王殿辉教授莅临我司,与青博算法和控制等专业人员开展了一场精彩纷呈的人工智能算法专题交流。 王殿辉教授,一位在工业自动化、控制工程和人工智能领域具有深厚造诣的学者,国家“国家海外高层次人才引进计划”杰出人才。自1995年在东北大学获得工业自动化博士学位后,先后在新… 阅读更多 »公司动态 | 中国矿业大学王殿辉教授莅临我司,共探工业人工智能算法
近日,青博科技携手青岛特殊钢铁有限公司、中国海洋大学,凭借“LIBS激光检测的烧结混合料快速激光检测系统创新应用”,成功入选工业和信息化部发布的《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例名单》。 为深入贯彻党的二十届三中全会精神和中央经济工作会议的方针,积极响应“促进实体经济和数字经济深度融合”的战略部署,AI+工… 阅读更多 »喜报 | 青博科技荣获2024年实体经济与数字经济深度融合典型案例殊荣
天地春晖近,日月开新元,值此岁序更替之际,青博科技向一年以来关心和支持公司发展的各级领导和社会各界人士致以诚挚的问候,向长期以来为公司发展做出贡献的新老员工及家属朋友表示衷心的感谢! 回望往昔,我们得益于广大客户和合作伙伴的鼎力支持,同舟共济、砥砺前行。在复杂多变的市场环境中,携手并进,面对挑战,取得了显著的成绩,为公… 阅读更多 »天地春晖启新程,青博科技共奋进——2025新年贺词
上期我们将前6个挑战及其建议的解决方法一一列举,这期我们一起来解决剩余的6个问题: 痛点 7: 回答不全面 部分答案虽然不算错误,但缺少了一些细节,这些细节虽然在上下文中已有所体现,却未被完全展现出来。举个例子,若有人询问“文档 A、B 和 C 主要讨论了哪些方面?”针对每个文档单独提问可能更为合适,这样能确保得到更加… 阅读更多 »技术分享 | RAG 系统开发中的 12 大痛点及解决方案(二)
近日,青岛市市南区工信局副局长焦旭萍一行亲临青博科技,进行实地调研与交流。作为市南区唯一荣登工信部48项产品榜单的杰出企业,青博科技备受市南区工信局的关注与厚望,此次走访旨在深入了解青博科技的实际运营需求,探讨如何进一步优化服务、整合资源,携手共促市南区创新型产业体系的蓬勃发展。 公司总经理邢闯对来访领导表示了热烈欢迎… 阅读更多 »公司动态 | 青博科技迎来青岛市市南区工信局重要走访
研究在开发检索增强生成(RAG)系统时遇到的 12 个主要难题(包括原论文中的 7 个和额外发现的 5 个),并提出了针对每个难题的解决策略。以下图表改编自原始论文《开发检索增强生成系统时的七个常见挑战》中的图表 图示改编自《开发检索增强生成系统时的七个常见挑战》。 通过将这 12 个挑战及其建议的解决方法并列在一张表… 阅读更多 »技术分享 | RAG 系统开发中的 12 大痛点及解决方案(一)
近日,工业和信息化部公示了《2024年钢铁行业重点场景数字化转型典型案例结果》,青博科技凭借其面向炼焦过程控制的人工智能配煤系统成功入选。 为深入贯彻党的二十届三中全会精神,并积极响应《制造业数字化转型行动方案》等相关文件要求,工业和信息化部信息技术发展司近期积极开展了钢铁行业重点场景数字化转型需求和典型案例的征集工作… 阅读更多 »喜报 | 以科技创新引领新质生产力发展——青博科技荣登2024年钢铁行业数字化转型典型案例榜
近日,青博科技党支部组织了一场党员活动,旨在加强党员爱国主义教育、深化党性教育并增强党支部内部团结与凝聚力。此次活动围绕“不忘初心、牢记使命”这一主题,通过重温入党誓词、学习党课等环节,激发了党员们的爱国热情,坚定了他们的信仰、信念和信心。 活动伊始,支部书记站在党旗前,带领全体党员重温入党誓词。那一声声铿锵有力的誓言… 阅读更多 »公司动态 | 凝聚信仰力量,共筑文化使命,彰显社会担当
神经网络算法是机器学习领域中一种受生物神经系统启发的算法模型,它通过模拟人脑中神经元之间的连接关系来处理复杂的数据和任务。 神经网络算法广泛应用于分类、回归、图像处理等任务。 神经网络的基本结构 神经网络由多层神经元(或称节点)构成,主要包括输入层、隐藏层和输出层。 核心概念 神经元的计算 神经元是神经网络中的基本计算… 阅读更多 »终于把神经网络算法搞懂了!!