作者： huang.yanli

2023年10月13日，市科技局领导及专家团队亲临青博科技，对公司的研发实力和科技创新成果进行了深入考察。本次考察青博科技不仅获得了新的发展机遇，也得到了科技创新方面的启发和指导。

青博科技作为一家专注于科技创新的公司，始终坚持以研发为核心，以创新为驱动，凭借强大的技术实力和卓越的创新成果，青博科技已在业界树立了良好的口碑。此次，市科技局考察团的到访，更是对青博科技的研发实力和创新成果的充分肯定。

青博科技在未来的科技创新领域中将持续发力。

（转载）工联网消息(IItime) 习近平总书记近日就推进新型工业化作出重要指示强调，把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。工业是综合国力的根基、经济增长的主引擎、技术创新的主战场，也是建设制造强国、质量强国、数字中国等的重要支撑。加快推进新型工业化，是党中央着眼全面建成社会主义现代化强国作出的重要战略部署。那么，推进新型工业化有哪些重点任务？原则和方向又是什么呢？

习近平总书记在就推进新型工业化作出的重要指示中指出，新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。

中国国际发展知识中心常务副主任、国务院发展研究中心研究员 赵昌文：“推进新型工业化是以中国式现代化推进强国建设和民族复兴伟业的内在要求。在我们这样一个14亿人口的大国，要全面进入现代化社会，必须要有坚强的物质技术基础，所以，党的二十大提出要把高质量发展作为全面建设社会主义国家的首要任务，而其中推进新型工业化是关键任务。”

中国社会科学院经济研究所所长 黄群慧：“我们把新型工业化叠加到或者包容到中国式现代化内涵里，实现新型工业化是推进中国式现代化在2035年的重要目标。”

工业是综合国力的根基，是经济发展的“压舱石”。近年来，我国以制造业为根本，新型工业化步伐正不断加快。到2022年，我国全部工业增加值突破40万亿元大关，占GDP比重达到33.2%。

赵昌文：“新型工业化我们取得了巨大成就，一是建立起了世界上最完整的工业体系，我们有44个大类、207个中类、666个小类，联合国产业分类中工业门类最全的这样一个体系；二是我们成为世界制造业的第一大国，2022年制造业增加值占全球接近三分之一。”

“我国制造业产业的国际竞争力在持续提升，近年来，高技术产品的出口占比已经接近三分之一，机电产品出口接近60%。在一些领域并跑领跑的态势已经形成，像北斗组网、5G、高铁、新能源汽车等领域，我们都是全球领先或者说属于第一梯队的。”

在最新启用的创新实验室里，研发人员正在进一步测试新一代动力电池——钠离子电池的各项性能指标。从2011年创业之初，宁德时代就一直走在动力电池研发的最前沿，是国内率先具备国际竞争力的动力电池制造商之一，其成功的密码就是：自主创新。

党的十八大以来，习近平总书记就新型工业化重大理论和实践问题作出一系列重要论述。此次习近平总书记就推进新型工业化作出的重要指示中，明确指出，要积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革，把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。

黄群慧：“和数字经济、和智能化结合，实际上恰恰是现有实体经济转型升级的方向，或者也是新型工业化新型很重要的要求。因为整个产业新一轮的科技革命和产业变革的方向是数字化、智能化、信息化，把握不了这种大势，就不能在发展中掌握主动权。”

正如习近平总书记在重要指示中指出的，“要积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革”，这也是我国在推进新型工业化过程中，企业发展转型的目标和方向。

在鞍钢冷轧厂的一个机组，高速线阵相机正利用5G网络大带宽低延时的特性，将生产中的带钢表面图像实时上传至云平台，与数据库里存储的上万张缺陷照片进行分析比对，辨别并标记缺陷所在的位置，进行下一步的检测。在我国钢铁行业，鞍钢率先将5G技术引入生产制造，并由此研发出了这套基于5G+云平台的自研视觉带钢表面检测系统。

现在，融合了5G、AI、云计算、大数据、边缘计算等技术的“5G+智慧钢铁”解决方案，已成功应用在鞍钢多个产线上，也为鞍钢实现智能化升级全面提速。眼下，工业制造业与数字技术的融合正在成为制造企业的新赛道。

中国国际经济交流中心副理事长 王一鸣：“这些增长引擎很多领域本身就是新一轮科技革命的产物，它可以通过技术渗透，带动传统产业转型升级，进而带动国民经济整体效率提升。因为它是新的，成长空间大，还处在上升阶段。”

中国信息通信研究院副院长 王志勤：“数字技术确实能够重塑工业的研发、制造和产业链的组织形态，其实都是一种创新，所以我们希望在这个过程中，抓住数字化转型的历史机遇，能够有更多新的产品、新的形态，也能够实现整个工业的高质量发展，绿色化、智能化发展。我觉得它是抢抓全球产业和技术变革新形势下，推动新型工业化非常重要的战略路径。”

数字技术与实体经济深度融合是产业转型升级的重大方向，也是这次推进新型工业化的重要目标和要求。相关政策和措施的出台都将推动融合的扩大和深入，实现大企业带动小企业，推动中小企业的数字化转型。

除了数实深度融合，要推进新型工业化，还要着力提升产业链供应链韧性和安全水平、加快提升产业创新能力、持续推动产业结构优化升级、全面推动工业绿色发展。要立足高质量发展，着眼于推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，不断增强我国经济创新力和竞争力。

去年，我国液化天然气运输船订单达55艘，占全球市场份额超过30%，创下历史新高。造船业彰显着一个国家的综合工业实力，尽管我国已经于2010年成为世界造船第一大国，但当时主要的高端技术、高附加值船舶制造却仍然为日本和韩国所掌控。低端产能过剩、高端产能不足成为中国船舶工业面临的一个主要困境。当时，江南造船厂在散货船市场早已实现批量化生产，市场良好，但是要真正成为世界一流的造船企业，实现更长足的发展，就必须要向中高端制造转型。液化气船就是江南造船厂进行产品转型的抓手之一，靠着多年来技术积累的优势和敢为人先的精神传承，江南造船厂获得了国际船东的信任。

通过自主创新，实现转型升级，向中高端市场迈进，成为国内不少造船企业的共同选择。与此同时，一系列高端新船型的研发制造，也带来了机械、冶金、电子等相关产业链的能力提升。此外，数字化制造、智能化装备广泛应用，这些都极大改变着我国造船业的面貌。

实现新型工业化有着特定的发展阶段和环境，需要完整、准确、全面贯彻新发展理念，坚持走中国特色新型工业化道路。此次习近平总书记就推进新型工业化作出的重要指示中强调：推进新型工业化是一个系统工程。要完善党委（党组）统一领导、政府负责落实、企业发挥主体作用、社会力量广泛参与的工作格局，做好各方面政策和要素保障，开拓创新、担当作为，汇聚起推进新型工业化的强大力量，为全面建成社会主义现代化强国作出新的更大贡献。

赵昌文：“推进新型工业化是推进中国式现代化的重要组成部分，我们希望通过加速推进新型工业化，使中国式现代化的进程能够行稳致远。”

最新数据显示，我国在新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源等领域建成了45个国家先进制造业集群，主导产业总产值达20万亿元。我国拥有庞大的市场、完整的产业体系和齐备的配套能力，蕴藏着无数创新的力量。紧紧扣住高质量这个关键词，扎实推进新型工业化，将不断增强工业发展新动能，助推中国式现代化。

9月22日，新钢联集团副总经理周蕾芳一行八人到访青博科技，与青博科技董事长田效永及总经理邢闯进行了深入的交流和探讨。此次到访标志着两家公司在工业智能化领域合作的初步达成，双方将共同致力于推动工厂数字化进程。

青博科技是一家专注于工业互联网、智能制造等领域的科技公司，长期致力于为工业制造业提供智能化改造服务。新钢联冶金有限公司作为一家集生产、研发、销售、贸易为一体的跨地区、集团化民营铁合金生产企业，主要生产高碳铬铁。

来访团一行参观了青博科技数智展厅，详细了解了青博科技公司的发展历程，对公司的数智焦化、数智钢铁、数智化工、智慧教育、智慧水利等方面的产品进行了深入的调研，体验青博 VRTS 智能虚拟舱，身临其境地学习焦化工艺流程、作业原理、作业规范；最后观看了青博 HILS 仿真实训舱操作，通过实物仿真技术高度还原生产现场焦炉车辆操作场景与操作手感，培训人员使用 HILS 系统 不断练习，提升操作技能熟练度，做到与实际生产无缝对接。

在参观交流过程中，青博科技向新钢联集团详细介绍了公司的产品体系、研发情况、项目案例等现状。作为一家专业的智能化解决方案提供商，青博科技不仅希望与新钢联集团建立良好的合作关系，更对未来双方的合作充满信心。

新钢联集团副总经理周蕾芳对青博工业智能化产品表现出了浓厚兴趣，并认为双方在工厂数字化方面有着广阔的合作前景。她表示，青博科技所提供的智能化解决方案能够有效地提升工厂效率，是实现新钢联集团持续发展的重要方向。

经过此次交流，双方达成了初步的合作意向，并就下一步的合作方向进行了明确规划。未来，青博科技和新钢联集团将紧密合作，共同推动工业智能化发展，提升双方企业的核心竞争力，促进产业升级。

此次合作不仅有助于青博科技与新钢联集团在工业智能化领域的深度融合，也将进一步推动整个行业的数字化转型和发展。期待双方未来能够携手共进，共同创造更加美好的未来。

工业数字孪生是多类数字化技术集成融合和创新应用，基于建模工具在数字空间构建起精准物理对象模型，再利用实时loT数据驱动模型运转，进而通过数据与模型集成融合构建起综合决策能力，推动全业务流程闭环优化。

NASA认为，数字孪生是一种集成化的多种物理量、多种空间尺度的运载工具或系统的仿真，该仿真使用了当前最为有效的物理模型、传感器数据的更新、飞行的历史等等，来镜像出其对应的飞行当中孪生对象的生存状态。

MBA智库/百度百科/知乎认为，数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

IBM认为，数字孪生是某一对象或系统整个生命周期的虚拟再现，根据实时数据进行更新，并利用模拟、机器学习和推理来辅助决策。

维基百科认为，数字孪生是指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统，类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。

那么，数字孪生是如何诞生的呢？

其实，数字孪生并不是一个全新的概念，它最早可以追溯到20世纪60年代美国航天局（NASA）对太空飞船进行仿真测试的过程。当时，为了保证太空飞船在太空中能够正常运行和安全返回地球，NASA需要在地面上建立一个和太空飞船完全相同的模型，并通过传感器和通信设备，实时地收集和反馈太空飞船的数据和状态。这样，如果太空飞船出现了任何问题或故障，NASA就可以及时地发现和解决，并且通过模拟不同的情景和方案，提高太空飞船的性能和效率。

美国国家航空航天局（NASA）在20世纪60年代对太空飞船进行了多次仿真测试。这些测试旨在模拟太空飞船在不同情况下的运行和应对方式，以便更好地了解太空飞船的性能和功能。这些测试包括了多种方面，例如：飞行控制、导航、通信、生命支持系统、重力环境等。

随着时间的推移，数字孪生的概念不断发展和完善。2002年，美国计算机科学家迈克尔·格里布（Michael Grieves）在一次演讲中正式提出了数字孪生的概念，并将其分为三个部分：物理实体、虚拟实体和连接两者的信息流。他认为，数字孪生可以实现物理实体和虚拟实体之间的双向交互，从而提高物理实体的性能和价值。

由此起始，在短短20年的发展历程上，数字孪生已经由概念阶段发展到引领未来科技走向的尖端技术之一。

要实现真正意义上的数字孪生，离不开一些先进的技术支撑。

比如云计算技术，按需使用与分布式共享的模式可使数字孪生使用庞大的云计算资源与数据中心，从而动态地满足数字孪生的不同计算、存储与运行需求；物联网技术，对物理世界的全面感知是实现数字孪生的重要基础和前提，物联网通过射频识别、二维码、传感器等数据采集方式为物理世界的整体感知提供了技术支持；5G通信技术，具有高速率、大容量、低时延、高可靠的特点，能够契合数字孪生的数据传输要求，满足虚拟模型与物理实体的海量数据低延迟传输、大量设备的互通互联，从而更好的推进数字孪生的应用落地；边缘计算技术，可将部分从物理世界采集到的数据在边缘侧进行实时过滤、规约与处理，从而实现了用户本地的即时决策、快速响应与及时执行。结合云计算技术，复杂的孪生数据可被传送到云端进行进一步的处理，从而实现了针对不同需求的云-边数据协同处理，进而提高数据处理效率、减少云端数据负荷、降低数据传输时延，为数字孪生的实时性提供保障；虚拟现实技术，利用计算机图形学、细节渲染、动态环境建模等实现虚拟模型对物理实体属性、行为、规则等方面层次细节的可视化动态逼真显示；大数据技术，大数据能够从数字孪生高速产生的海量数据中提取更多有价值的信息，以解释和预测现实事件的结果和过程；人工智能技术， AI通过智能匹配最佳算法，可在无需数据专家的参与下，自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘，从而生成各类型服务。数字孪生有了AI的加持，可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性；区块链技术，区块链可对数字孪生的安全性提供可靠保证，可确保孪生数据不可篡改、全程留痕、可跟踪、可追溯等。独立性、不可变和安全性的区块链技术，可防止数字孪生被篡改而出现错误和偏差，以保持数字孪生的安全，从而鼓励更好的创新。此外，通过区块链建立起的信任机制可以确保服务交易的安全，从而让用户安心使用数字孪生提供的各种服务。

在此基础上，青博科技融合先进的技术理念，结合工业场景中的实际工况，将数字孪生智慧工厂分为四个层级，分别为数字仿真、分析诊断、学习预测、决策自治。

我们将数字孪生概念结合智慧工厂，在生产实际中提高企业的生产效率和质量控制。以下为青博科技在某高速线材厂应用案例：

该项目成功建立一套智慧钢铁数字孪生系统，针对高速线材生产过程的全生命周期，实现实时、智能、可视的管理，通过监控、分析和优化，提高生产效率、降低能耗和污染排放，促进工业生产的可持续发展。

根据生产车间CAD图纸、机械装备装配图、机械设备原型图片等资料，完成对设备设施、建筑物、空间场景以及区域管线等物理内容建模，再整合GIS数据，生产数据，设备数据等数据信息，对厂区进行1:1仿真还原，构建以三维可视化为基础的数字孪生生产车间。

该系统涵盖了高精度三维场景还原、模型清单化、视频融合、自动巡检、应力波、UWB、GIS、5G、VR/AR/物联网、云渲染共十项技术要点。

该数字孪生系统的建设能增强企业竞争力，促进企业的数字化转型和创新发展，帮助企业实现生产过程的可视化、可管性和可控性，进一步提高企业的管理水平和决策能力，从而提升产品的质量和竞争力。从长期效益分析来看，经济效益方面可以提高生产效率约15%、提高产品质量约10%；降低风险和成本；缩短管理决策时间约20%；促进企业创新转型。

山东青博工业科技有限公司是一家致力于用智能化技术助力工业化发展的科技企业，公司专注于将新兴技术和传统工业融合，为企业提供个性化解决方案和标准化数字产品。尤其在工业智能、工业大数据、数字孪生、虚拟（增强）现实等技术领域有核心竞争力。

引言

数字孪生技术作为新型智慧城市建设的创新引领性技术，有利于打造孪生城市运行空间，强化城市大脑基础能力，实现全域时空数据融合。数字孪生技术在推动智慧城市建设方面的作用已越来越受到重视。2021年3月，《国家“十四五”规划纲要》明确提出要“探索建设数字孪生城市”，为数字孪生城市建设提供了国家战略指引。此后，国家陆续印发了不同领域的“十四五”规划，为各领域如何利用数字孪生技术促进经济社会高质量发展做出了战略部署。数字孪生技术应用工作委员会系统梳理了涉及数字孪生相关政策的“十四五”系列规划15篇，领域涵盖总体规划、信息技术、工业生产、建筑工程、水利应急等领域，共同展望“十四五”数字孪生发展新蓝图。

总体规划

在总体规划层面，国家“十四五”规划纲要、“十四五“数字经济发展规划、“十四五”国家信息化规划等规划文件提出，要积极完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市大脑建设，以因地制宜为原则探索建设数字孪生城市。此外，数字孪生技术作为是优势技术集成突破的代表，要进一步加强战略研究布局和技术融通创新。

完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设。探索建设数字孪生城市。

——《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》

加强人工智能、量子信息、集成电路、空天信息、类脑计算、神经芯片、DNA 存储、脑机接口、数字孪生、新型非易失性存储、硅基光电子、非硅基半导体等关键前沿领域的战略研究布局和技术融通创新。

稳步推进城市数据资源体系和数据大脑建设，打造互联、开放、赋能的智慧中枢，完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，探索建设数字孪生城市。

——《“十四五”国家信息化规划》

深化新型智慧城市建设，推动城市数据整合共享和业务协同，提升城市综合管理服务能力，完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，因地制宜构建数字孪生城市。

——《“十四五”数字经济发展规划》

信息技术领域

在信息技术领域，《“十四五”信息通信行业发展规划》《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》等规划文件强调，要强化数字孪生技术研发和创新突破，加强与传统行业深度融合发展，推动关键标准体系的制定和推广。规划文件还强调，要加快推进城市信息模型（CIM）平台建设，实现城市信息模型、地理信息系统、建筑信息模型等软件创新应用突破，支持新型智慧城市建设。

加强云计算中心、物联网、工业互联网、车联网等领域关键核心技术和产品研发，加速人工智能、区块链、数字孪生、 虚拟现实等新技术与传统行业深度融合发展。推动建立融合发展的新兴领域标准体系，加快数字基础设施共性标准、关键技术标准制定和推广。

加快推进城市信息模型（CIM）平台和运行管理服务平台建设；实施智能化市政基础设施改造，推进供水、排水、 燃气、热力等设施智能化感知设施应用，提升设施运行效率和安全性能；建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系，协同发展智慧城市与智能网联汽车；搭建智慧物业管理服务平台，推动物业服务线上线下融合，建设智慧社区；推动智能建造与建筑工业化协同发展，实施智能建造能力提升工程，培育智能建造产业基地，建设建筑业大数据平台，实现智能生产、智能设计、智慧施工和智慧运维。

——《“十四五”信息通信行业发展规划》

支持城市信息模型、地理信息系统、建筑信息模型和建筑防火模拟等软件创新应用，实施智能建造能力提升工程， 推进建筑业数字化、网络化、智能化突破。

——《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》

工业生产领域

在工业生产领域，《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》等规划文件指出，要推动智能制造、绿色制造示范工厂建设，构建面向工业生产全生命周期的数字孪生系统，探索形成数字孪生技术智能应用场景，并推进相关标准的制修订工作，加大标准试验验证力度。

围绕机械、汽车、航空、航天、船舶、兵器、电子、电力等重点装备领域，建设数字化车间和智能工厂，构建面向装备全生命周期的数字孪生系统，推进基于模型的系统工程（MBSE）规模应用，依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理。

建立健全两化深度融合标准体系，依托全国两化融合管理标委会（TC573）、科研院所、联盟团体等各类专业技术组织，开展两化融合度、两化融合管理体系、数字化转型、工业互联网、信息物理系统（CPS）、数字孪生、数字化供应链、设备上云、数据字典、制造业数字化仿真、工业信息安全等重点领域国家标准、行业标准和团体标准制修订工作。

——《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》

突破工业现场多维智能感知、基于人机协作的生产过程优化、装备与生产过程数字孪生、质量在线精密检测、生产过程精益管控、装备故障诊断与预测性维护、复杂环境动态生产计划与调度、生产全流程智能决策、供应链协同优化等共性技术。

推动数字孪生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）/混合现实（MR）等新技术在制造环节的深度应用，探索形成一批“数字孪生+”“人工智能+”“虚拟/增强/混合现实（XR）+”等智能场景。

推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用，研制一批国际先进的新型智能制造装备。研发融合数字孪生、大数据、人工智能、边缘计算、虚拟现实/增强现实（VR/AR）、5G、北斗、卫星互联网等新技术的智能工控系统、智能工作母机、协作机器人、自适应机器人等新型装备

推动数字孪生、数据字典、人机协作、智慧供应链、系统可靠性、信息安全与功能安全一体化等基础共性和关键技术标准制修订，满足技术演进和产业发展需求，加快开展行业应用标准研制。

——《“十四五”智能制造发展规划》

提高生产智能水平。构建面向主要生产场景、工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。

——《“十四五”原材料工业发展规划》

推动数字化智能化绿色化融合发展。深化产品研发设计、生产制造、应用服役、回收利用等环节的数字化应用，加快人工智能、物联网、云计算、数字孪生、区块链等信息技术在绿色制造领域的应用，提高绿色转型发展效率和效益。

——《“十四五”工业绿色发展规划》

建筑工程领域

在建筑工程领域，《“十四五”建筑业发展规划》明确提出，要加快推进建筑信息模型（BIM）技术在设计、审查、生产、施工、管理、监理等工程环节的集成应用。规划还指出，要推进自主可控 BIM 软件研发、完善 BIM 标准体系、建立基于 BIM 的区域管理体系、建立基于 BIM 的区域管理体系以及开展 BIM 报建审批试点，到2025 年，要基本形成 BIM 技术框架和标准体系。

加快推进建筑信息模型（BIM）技术在工程全寿命期的集成应用，健全数据交互和安全标准，强化设计、生产、施工各环节数字化协同，推动工程建设全过程数字化成果交付和应用。

推进BIM技术、物联网、人工智能等现代信息技术在工程监理中的融合应用。在工程总承包项目中推进全过程 BIM 技术应用，促进技术与管理、设计与施工深度融合。强化施工图审查作用，全面推广数字化审查，探索推进 BIM 审查和人工智能审查。

2025 年，基本形成 BIM 技术框架和标准体系。

1、推进自主可控 BIM 软件研发。积极引导培育一批BIM 软件开发骨干企业和专业人才，保障信息安全。

2、完善 BIM 标准体系。加快编制数据接口、信息交换等标准，推进 BIM 与生产管理系统、工程管理信息系统、建筑产业互联网平台的一体化应用。

3、引导企业建立 BIM 云服务平台。推动信息传递云端化，实现设计、生产、施工环节数据共享。

4、建立基于 BIM 的区域管理体系。研究利用BIM 技术进行区域管理的标准、导则和平台建设要求，建立应用场景，在新建区域探索建立单个项目建设与区域管理融合的新模式，在既有建筑区域探索基于现状的快速建模技术

5、开展 BIM 报建审批试点。完善 BIM 报建审批标准，建立BIM辅助审查审批的信息系统，推进 BIM 与城市信息模型（CIM）平台融通联动，提高信息化监管能力。

——《“十四五”建筑业发展规划》

水利应急领域

在水利应急领域，《“十四五”水安全保障规划》重点提出，要加快已建水利工程智能化改造，不断提升水利工程建设运行管理智能化水平，要推进数字流域、数字孪生流域建设，实现防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能，推动构建水安全模拟分析模型，要在重点防洪区域开展数字孪生流域试点建设。另外，《“十四五”国家应急体系规划》也提出了，要加强城乡防灾基础设施建设，推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。

推进智能水利建设。积极推进BIM 技术在水利工程全生命周期运用，新建骨干项目鼓励按照智能化要求同步进行规划建设管理，同步构建实体工程和数字孪生工程。加快建设覆盖重大水利工程，联通国家、流域、区域的水利工程控制网和业务网，实现水流、信息流和业务流的互联互通。

推进数字流域建设。以流域为单元、数字地形为基石、干支流水系为骨干、水利工程为重要节点，对物理流域的全要素进行数字化映射。加强自然地理、经济社会等信息数据采集与处理，深化遥感技术和地面监测技术的有机结合，推进建立空天地一体化的流域全覆盖监测。构建覆盖全国主要江河流域的数字化映像，开展长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等大江大河大湖数字流域建设。

推动数字孪生流域建设。集成耦合水文、水力学、泥沙动力学、水资源、水工程等专业模型和可视化模型，推进集防洪调度、水资源管理与调配、水生态过程调节等功能为一体的数字孪生流域模拟仿真能力建设。推动构建水安全全要素预报、预警、预演、预案的模拟分析模型，强化洪水演进等可视化场景仿真能力。选择淮河、海河流域重点防洪区域，开展数字孪生流域试点建设。

建设流域防洪管理与调度体系。以数字流域为基础，加快流域水工程防灾联合调度系统建设，在国家防汛抗旱指挥系统的基础上，汇集气象、水情、雨情、工情、墒情、灾情等信息，优化水库、河道、蓄滞洪区等工程联合调度运用，加强对洪水资源的调度、管理与利用，制定动态优化的精细数字预案，开展人机互动的同步仿真预演，形成智慧防洪体系，实现及时准确预报、全面精准预警，提高流域防洪管理和调度运用水平。

按照大系统设计、分系统建设、模块化链接的建设思路，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，积极探索构建水利数字孪生应用场景，推动构建水利“2+N”智能业务应用体系，提升仿真、分析、预警、调度、决策和管理支撑能力。

——《“十四五”水安全保障规划》

推动基于城市信息模型的防洪排涝智能化管理平台建设。

——《“十四五”国家应急体系规划》

综合交通领域

在综合交通领域，《“十四五”铁路科技创新规划》提出，要推进数字孪生等前沿技术与铁路领域深度融合，加强智能铁路技术研发应用，开展铁路设备智能建造数字孪生平台研发应用。《公路“十四五”发展规划》则提出要建设智慧公路，推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》提出，构建设施运行状态感知系统，加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖，增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。

研究5G成套技术，推进毫米波通信、无线大数据、数字孪生、云网边端协同、感知-通信-计算一体化等技术在铁路通信信号领域的应用。

围绕全生命周期与全业务融合目标，持续加强智能铁路顶层规划研究，构建智能铁路技术体系架构2.0版本。深化智能建造、智能装备、智能运营技术创新，开展智能建造数字孪生平台研发应用。

——《“十四五”铁路科技创新规划》

建设智慧公路。推动建筑信息模型、路网感知网络与公路基础设施同步规划建设，加快公路基础设施数字化改造，推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展，加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。

——《公路“十四五”发展规划》

完善设施数字化感知系统。推动既有设施数字化改造升级，加强新建设施与感知网络同步规划建设。构建设施运行状态感知系统，加强重要通道和枢纽数字化感知监测覆盖，增强关键路段和重要节点全天候、全周期运行状态监测和主动预警能力。

——《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》

标准构建领域

在标准构建领域，《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》提出，要围绕智慧城市建设内容，加强城市数字孪生、城市数据大脑、城市数字资源体系等方面的标准体系建设，规范引导智慧城市发展。

围绕智慧城市分级分类建设、基础设施智能化改造、城市数字资源利用、城市数据大脑、人工智能创新应用、城市数字孪生等方面完善标准体系建设，面向智慧应急、智慧养老、智慧社区和智慧商圈等典型领域加快标准研制。开展标准实验验证与应用实施，以标准化引领和支撑智慧城市建设。

——《“十四五”推动高质量发展的国家标准体系建设规划》

能源安全领域

在能源领域，《“电力安全生产“十四五”行动计划》提出，要基于三维数字信息模型技术进行安全预警；依托互联网推动数字孪生、边缘计算等技术应用。

大力推进新能源智慧电站建设。运用基于三维数字信息模型技术，实现机组设备在线故障诊断和异常情况即时预警功能，提高新能源发电安全管理成效。

打造基于工业互联网的电力安全生产新型能力，组织开展“工业互联网+安全生产”应用试点，推动5G+安全生产、边缘计算、数字孪生、智慧屏、安全芯片等新技术新产品应用和展示。

——《电力安全生产“十四五”行动计划》

城市发展领域

在城市发展领域，《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》提出，要加速推进老工业城市和资源型城市的智慧城市建设，推进数字技术与经济社会发展和产业发展各领域广泛融合，完成城市绿色化改造。

加快构筑数字社会，支持发展远程办公、远程教育、远程医疗、智慧楼宇、智慧社区和数字家庭。加快智慧城市建设，推进数字技术广泛应用于市域社会治理现代化。推动 5G 网络 规模化部署，争取至 2025 年覆盖所有示范区城市。

——《“十四五”支持老工业城市和资源型城市产业转型升级示范区高质量发展实施方案》

来源：中国信通院产业与规划研究所数字孪生团队整理

2023年9月1日，青博科技总经理邢闯带领团队前往位于青岛的海克斯康制造智能技术有限公司进行深入交流与考察，旨在进一步深化与合作伙伴的沟通，为双方的共同发展搭建更为坚实的基础。

作为数字信息技术领域的领军企业，海克斯康以其卓越的技术实力和先进的解决方案而广受赞誉。其在硬件、软件和智能制造技术方面拥有完备的研发、工程、制造和应用体系。海克斯康的先进技术和创新解决方案已经广泛应用于航空航天、汽车制造、电子制造、机械制造等行业。

在本次交流中，青博科技与海克斯康就工业互联网合作展开了深入研讨，共同探讨了如何通过加强合作实现资源共享和优势互补，进一步扩大市场份额，提升竞争实力。双方一致认为，通过加深合作，可以共同应对数字化转型带来的挑战，把握发展机遇，实现互利共赢。

青博科技团队对海克斯康在智能制造领域的卓越成就表示高度认可，并期待未来能够在更多领域开展广泛而深入的合作。双方将携手共创双赢局面，共同推动数字化转型的新篇章。

8月29日，青岛蓝海股权交易中心有限责任公司市场服务部副总经理丁青楠、资本学院院长王勋一行来我公司调研，公司总经理刑闯、副总经理沈绍城参与交流。

   青岛蓝海股权交易中心有限责任公司成立于2014 年（以下简称“蓝海股权”），由中信证券股份有限公司、国信证券股份有限公司、中信证券(山东)有限责任公司、青岛融资担保中心有限公司和青岛全球财富中心开发建设有限公司五家专业机构共同出资设立。先后经山东省政府公告、中国证监会公示备案为山东省区域性股权市场运营机构，并获山东省交易场所交易业务许可证。

我司邢总向蓝海股权详细介绍了公司主营业务、产品和服务，以及未来的发展战略和规划。蓝海股权对于我司在行业内的领先地位和业务前景表示高度评价。同时就企业估值、财务规范管理、战略投资、融资额度、融资方式和公司上市规划等关键问题给予了宝贵的建议。最后，双方表示要进一步加强持续务实合作，共同发展。

为了进一步加强团队建设，提升员工们的基础工作能力，以便于更好的服务于客户，公司研发中心于11月14日下午16:00，在公司组织开展了一场关于“演示文稿排版指南”的培训课程，培训对象为：公司全员。

此次培训主要针对演示文稿中常见问题进行了深入分析、讲解，并现场解惑答疑。

培训结束后，员工们纷纷表示受益匪浅，更清晰的认识到在做演示文稿时的不足之处，更加呼吁今后要多举办这样的活动。