“商以诚为本，业无信不兴”，自古以来，诚实守信都是企业立足于市场的根本。近日，山东青博工业科技有限公司荣获“AAA级信用企业”的荣誉称号！这是对我们一贯坚持稳健经营、优质服务的最好认可，也是我们在行业中声誉的见证。
AAA级是企业信用评价中的最高等级，象征着企业不仅运营健康，发展潜力巨大，而且具备出色的风险管理能力，被视为最值得信赖的商业伙伴。青博科技作为工业数字化、人工智能和先进过程控制领域的领军企业，深知诚信是企业发展的灵魂，质量是企业生存的根本，因此，我们始终将诚信与质量贯穿于企业发展的每一个环节，致力于为客户提供高效、可靠的解决方案和服务。
此次荣获“AAA级信用企业”荣誉称号，是对我们企业在信用建设方面的一种褒奖，也是对我们品牌实力和市场竞争力的肯定。未来，我司将再接再厉，一如既往地秉承诚信经商、践行守诺的理念，加强企业信用体系建设，为客户提供高品质的产品和更专业化的服务。
随着科技的飞速发展，我们迎来了一个全新的时代——新质生产力时代。在这个时代里，高科技、高效能、高质量成为了生产力的新标志，引领着社会发展的新方向。而在打造新质生产力的大命题下，数据要素正逐渐成为推动经济社会发展的重要引擎。今天，我们就来聊聊新质生产力的概念，以及数字孪生如何激发数据要素的“乘数效应”。
一、新质生产力：时代的新篇章
新质生产力，作为当下热议的焦点，其实质是以高科技手段为支撑，通过提高生产效率、优化资源配置、创新产品和服务等方式，推动经济社会发展的新型生产力。这种生产力的崛起，不仅代表着科技与生产力的深度融合，更是人类社会迈向更高文明阶段的重要标志。
在新质生产力的推动下，数字经济成为了打造新质生产力的主阵地。数据要素，作为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，正在逐渐释放其巨大的潜力。然而，如何充分盘活、释放数据的价值，却成为了一个亟待解决的问题。
二、数据价值待激活：数字孪生引领新潮流
近年来，在国家政策引领、地方试点推进、企业主体创新、关键技术创新等多方合力作用下，我国数据要素市场正不断探索进步。然而，数据要素市场仍面临可用数据不足、数据质量不高、融合应用不强等数据价值变现难题。尤其是跨部门、跨行业、跨系统、跨区域间的“数据孤岛”，以及多源异构数据的融合等难题，制约了行业的健康发展。
正是在这样的背景下，数字孪生技术应运而生，成为了盘活、释放数据价值的重要工具。数字孪生，作为数字化转型的重要方法论，通过构建与现实世界相对应的虚拟世界，实现对物理世界的精准映射和智能管理。它不仅可以解决数据来源不足的问题，还可以提高数据的互联互通和融合应用能力，从而充分发挥数据要素的价值。
三、数字孪生：激发数据要素的乘数效应
数字孪生技术的应用范围广泛，涉及工业制造、交通运输、文化旅游等多个领域。以工业制造为例，通过数字孪生技术，可以实现对生产流程的实时监控和优化，提高生产效率和质量。在交通运输领域，数字孪生技术可以帮助实现交通流量的智能调度和管理，提高道路通行效率和安全性。在文化旅游领域，数字孪生技术可以为文物考古、保护和管理提供有力支持，提升游客体验和文化传承效果。
以青博科技在某钢铁公司的场景为例，依托5G及工业互联网，运用3D、AR/VR技术构建高保真虚拟模型。这一创新模式通过实时信息交互与数据融合，模拟、监控、优化工厂运营，突破物理限制，实现服务创新、需求响应和产业优化。青博科技推出的数字孪生底座和平台产品，为行业提供物联感知、空间构造、数据融合等能力，支撑业务转型升级，深挖数据价值，发挥乘数效应，推动钢铁产业迈向更高发展阶段。
四、结语
新质生产力的崛起，标志着人类社会正迎来一个全新的发展阶段。在这个阶段里，数据要素将成为推动经济社会发展的重要力量。而数字孪生技术，作为盘活、释放数据价值的重要工具，将在新质生产力的打造过程中发挥越来越重要的作用。未来，我们有理由相信，随着数字孪生技术的不断发展和应用，新质生产力将为我们带来更多的惊喜和可能性。
一、视频融合技术
传统视频监控系统画面分散，监管人员需要观看多个分镜头画面，难以将零散的分镜头视频与其实际地理位置对应，容易产生信息孤岛，同时单个目标容易出现在多个画面中，导致信息冗余。通过视频融合技术将多路视频实时拼接为一路全景视频则可以有效解决以上问题，提高监管效率。
视频融合技术是一种将来自多个摄像头或视频源的信息整合并合成的技术，其主要目的是通过有效地整合多路视频流，生成一幅连贯、无缝且信息更为完整的图像或视频，提高监测覆盖范围和监测效果。视频融合技术一般可以分为三个层次，即预处理、信息融合与应用层。预处理技术主要用来对视频图像进行几何校正、噪声消除、色彩亮度调整及配准等等。视频图像配准是指找到相邻视频图像间的重叠区特征，以实现不同摄像头图像的匹配，达到融合更真实，信息更准确的目的。信息融合层即视频图像的融合。视频图像融合的智能度由低向高可以分为像素级、特征级、决策级融合等。像素级融合指基于图像像素进行拼接融合，是两个或两个以上的图像融合成为一个整体。特征级融合以图形的明显特征，如线条、建筑等特征为基础进行图像的拼接与融合。决策级融合使用贝叶斯法、D-S证据法等数学算法进行概率决策，依此进行视频或图像融合。
二、应用场景
1、工业监控
主要用于生产园区、工厂等场景，监测生产线、机械设备，提高生产效率，实时发现潜在问题。视频融合技术可以将多个摄像头的视频画面融合到一个画面中，方便监控工厂生产线的工作状态和生产情况，及时发现异常并进行处理。
2、安防监控
对公共场所进行实时监测、集中监控和管理，提高公共安全保障能力，对异常行为进行及时处理。
3、交通监控
观察道路交通流量、交叉口情况，方便对道路交通情况进行实时监控和管理，提高道路通行效率和交通安全保障能力，提高交通管理效果，减少交通事故。
三、视频融合产品
1、高速线材厂
高速线材厂内线材生产速度快、工作环境高温高压且需要多工位协同作业，有效的视频监控系统能够实时检测并协调各个生产环节，保证生产线的稳定运行。传统监控系统主要依赖于多个独立摄像头进行视频采集，各个摄像头的输出被独立传输到监控中心，视频间重叠区域大，监控人员需要同时观察和分析多个视频流，无法对全局场景有效感知，而多路监控视频实时融合技术能够满足高速线材生产线的监测需求，提高监控系统的整体感知性和人员监管效率。
目前使用两台服务器对产线27个监控摄像头进行实时融合，于智慧中心大屏呈现实时融合效果，视频流延迟低于一秒，确保监控数据的实时性，有助于及时发现和处理潜在问题。同时，产品实现大小围盘实时切换、放大等辅助功能，主要具有以下效果：
1）多路监控实时融合
相邻摄像头进行无缝拼接与融合，形成一张视角更宽的视频，能够“一张图”检测全局动态，无需切换任何分镜头画面，实现对重点区域整体现场的全景、实时、多角度监控。多路监控视频被实时融合，呈现在智慧中心大屏，使监控人员能够在一个画面中综合了解整个生产线的运行状况。
2）历史事件快速回溯
能够实时存储历史视频，并支持回放和查询，直观呈现问题行为的连续过程。
3）重点区域实时放大
针对重点关注区域，如飞剪、围盘等区域，提供单点或多点放大功能，用户根据需求可以对关注区域进行放大。
4）不同产线快速切换
针对多产线切换生产的情况，支持根据工况实时快速进行产线切换，快速响应，以对不同产线进行统一管理，方便监控人员快速定位目标产线。
高线厂左侧产线融合效果
高线厂右侧产线融合效果
2、 焦化厂区
视频融合技术可以实时监测焦化厂的各个关键区域，包括生产设备、工艺流程和安全隐患区域。通过全景视频的实时拼接，监管人员能够更全面、清晰地观察生产现场，及时发现潜在的安全问题，从而提高厂区的整体安全管理水平。同时，在面对火灾、泄漏等突发事件时，视频融合技术能够提供全方位的实时视频监控，有助于迅速定位事件发生地点，加速应急响应。这对于保障生产安全和减少损失具有重要作用。下图为基于无人机影像数据拼接效果，它是通过自动查找特征点并匹配后计算最佳拼接缝实现的融合。
焦化厂区八路视频拼接效果
1.首提“人工智能+”：人工智能不再是纸上谈兵
2024年3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中指出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”“人工智能+”这一关键词首次在政府工作报告中被提出，迅速成为万众瞩目的焦点，人工智能这一概念不再纸上谈兵。
“人工智能+”将更加广泛的赋能各行各业，与传统行业深度融合，助燃新质生产力发展，为产业升级改革筑“根”入“魂”，为智能化发展疏“经”通“脉”。
2.人工智能+工业：新技术切实应用到生产实践中
近年来，人工智能在教育、医疗健康、智慧城市等多个领域得到广泛应用。我国工业规模巨大、信息基础设施完善，这些都为推动“人工智能+工业”发展创造了良好的基础条件，人工智能在工业领域应用更具显著优势，是提高生产效率、推动生产力发展和助力技术创新的重要工具。工业领域将成为“人工智能+”的主战场，人工智能和工业的深度融合将大规模促进工业制造体系的迭代升级。
3.以“智”提“质”：青博助力焦化行业加速形成新质生产力
青博科技深耕焦化行业，与中信泰富青岛特殊钢铁有限公司合力开发了基于人工智能的焦炭质量预测及配比优化系统，将新技术切实应用落地。本系统基于大数据及人工智能等新一代信息技术，将焦化工艺中重要的配煤工艺环节进行辅助优化。本系统已经获得1项发明专利和5项软件著作权。
煤的质量指标是影响焦炭质量指标的主要因素，配煤环节作为焦化生产的首要及重要环节，直接影响焦炭生产的质量和成本，同时也直接影响后续化产、高炉顺行等工艺的质量指标。为解决配煤工艺环节中，煤源随时变化导致成本、质量不可控、传统配煤方式弊端诸多的现有问题，本系统设计思路为“机理+大数据+人工智能”，细化涉及到的工艺参数，综合考虑影响生产的多维变量因素和关联关系，对生产工艺参数进行调优，切实实现生产的降本增效。
机理是炼焦生产过程中的客观定律和理论基础，是配煤优化模型建立的重要依据，也是构建焦化知识图谱的必备知识，能够梳理出相关数据采集的范围和参数间已知的关联关系。
大数据技术的基础就是生产中积累的海量数据，这些数据中蕴涵着长期积累下来的生产经验和生产规律，通过数据挖掘的方式梳理出更多未知但却客观存在的影响关系，将数据中的价值转变成资产。
人工智能技术突破人脑算力算法的极限，通过多种算法对工况数据、煤源数据、焦炭质量数据这三个方面N个维度的数据训练，建立起一个高倍于人脑的智能配煤模型，通过简单的数据输入即可精确预测输出结果，从而反向实现配煤方案优化。
在推进人工智能与焦化行业的结合中，数据量庞大、数据安全等问题依旧存在，产业链供应链的稳定和优化也至关重要。应多方协同合作，做好分工，大型企业掌控话语权推动产业的整合和升级，我司在焦化这一细分领域实现专精特新发展，强化AI人才体系建设，打磨产品精细度，拓展更多应用场景，共同推动产业链的优化升级。
青博坚持以科技创新为引领，促进科技创新和产业创新深度融合，助力以新质生产力推动高质量发展。未来已来，我们不但要以昂扬之资迎接未来，同时更要以蓬勃之力塑造未来。
近日，青博科技正式通过了信息安全管理体系认证，荣获权威证书，这是对我们公司信息安全管理水平的认可，也是我们持续努力的结果。
信息安全已成为企业生存和发展的重要基石，也是我们对客户承诺的责任。为了更好地保障信息安全，我们一直致力于建立和完善信息安全管理体系。通过引入先进的信息安全管理理念和技术手段，不断加强对信息资产的保护，确保数据的安全和隐私。
信息安全管理体系认证的通过，是对我们信息安全工作的充分肯定，进一步证明了我们在信息安全管理方面的成熟与专业，为业务可持续发展提供了更可靠、更安全的服务保障，同时也是信息安全工作的新起点，我们将以信息安全管理体系认证为契机，不断提升自身信息安全管理水平，为客户提供更加优质、可靠的服务。
近日，青岛市市民营经济局、市财政局、市工业和信息化局联合发布了《关于遴选青岛市中小企业数字化转型城市试点数字化转型推荐服务商的通知》（青民发字〔2024〕1号），经过一系列严格的企业自主申报、区市初审、专家评审等环节，青博科技成功入围青岛市中小企业数字化转型城市试点推荐服务商资源池名单（第一批）。
数字化转型已然成为中小企业发展不可或缺的关键趋势，更是其增强竞争力的必由之路。自创立以来，青博科技始终坚守初心，深耕工业数字孪生、工业人工智能以及先进过程控制技术的研发与创新，以创新作为公司发展的核心动力，积极推动传统制造业向智能化、数字化的方向转型升级。我们坚持以市场需求为指引，不断为客户提供前沿、高效的解决方案和优质服务，在工业科技领域取得了令人瞩目的成绩，赢得了业界的认可。
作为青岛市中小企业数字化转型城市试点推荐服务商资源池的一员，我们将继续发挥自身优势，积极响应政府号召，为更多中小企业提供优质、专业的数字化转型服务，助力中小企业实现数字化转型，提升企业竞争力，实现高质量发展。
随着“碳达峰、碳中和”工作的稳步进行，钢厂的新建步伐逐渐放缓，既有钢厂改造升级也在持续加速中。目前既有钢厂的电子地图系统均基于二维地图，无法真实还原位置信息和地图空间信息，仅停留在业务数据的简单叠加，缺少配套地图管理平台，缺乏地图信息迭代、保证地图时效性等功能，大部分业务系统地图能力与业务应用的深度结合有待进一步提高。
基于钢厂现有的数据采集基础，通过构建数字钢厂基础信息系统，对地理信息数据、业务数据、人车物定位数据等进行统一管理。在工业数据得到统一管理的同时，在应用层以数字孪生的方式进行三维可视化展示。
1.方案背景
为了更好地探索数字孪生及大数据分析技术在钢厂智能化发展中的应用，以国内某钢铁公司为例，创建全厂区三维可视化平台，助力企业加快推进数字化建设，通过对全厂区数字化项目各功能的分解及功能架构的设计，能更高效、有序的推进全厂区数字化项目的建设实施。本次项目符合全面贯彻国家工业化与信息化两化融合发展政策，以智能制造增强企业的核心竞争力为中心，加快企业数字化转型发展步伐，为该钢厂全面数字化打好坚实基础，实现全厂区的可视、可管，进而实现智能化厂区一体管控平台的建设。
2.1系统技术架构
全厂区三维可视化平台首先基于三维模型进行拓展，对于既有钢厂地图的三维呈现多采用逆向建模的方式，通过倾斜摄影、无人机飞扫及图纸逆向翻模的方式进行，直观还原厂区内受关注区域的地理信息空间，满足各种对重点区域、重点场所、重点建筑的精细空间刻画及复杂业务应用的需求。
本系统通过Unreal Engine（UE）引擎进行构建，利用UE引擎实现3D建模、实时渲染和交互控制等技术，实现对物理对象的精准映射和实时监控，并采用C/S架构方式进行便捷化一键部署。由于全厂区范围较大，对模型精度要求较高，在本项目上使用了虚幻系统现如今最先进的Lumen、Nanite技术来对模型进行处理，使其能够达到模型精度高、细节多、加载迅速等有点。运用UE中的UMG功能技术，实现了更为智能化的人机交互功能，创新性的运用lumen动态全局光照技术，并结合了SSGI、SDF、Voxel Lighting等多种光线追踪技术，实现了软件光线追踪（Software Ray Tracing，SWRT）和 HWRT ，可以渲染出高级的全局光照与反射效果，给用户提供更加真实的视觉感官，提高用户的整体访问体验。
2.2系统功能
2.2.1三维地图展示系统
三维地图展示作为首先呈现在用户面前的功能，承担了系统的交互行为，能够真实有效地在系统内表达厂内资产的各项几何信息，包括：厂区概览、生产数据、能源环保、智慧物流、智慧安全及视频监控六大场景模式。
其中厂区概览模块是系统的核心功能，既包括公司简介及产品、厂区基本信息等展示。地物模型分为自动漫游和地图模式，可对厂区内各建筑、设备等进行单体化操作，使其变成可单独管理展示的模型，进行相关信息实时展示。
生产数据模块具有分厂选择功能，通过读取生产控制系统的相关数据，实时展示生产设备运行状态，结合订单信息及产量信息，直接生成生产相关图表，降低管理难度。通过多维数据融合，将厂区内重点区域的生产运行数据，以OPC、MODBUS等协议接入并以标签形式叠加至数字孪生场景之上，联合生产、设备数据实现主动预警，构建数字孪生智能产线。
2.2.2数据统一管理系统
数据统一管理系统包含数据源管理、数据分析，三维模型管理功能。
在前端感知系统及生产业务系统中接入数据，统一数据源管理，构架数字仓库，确保数据在信息空间中的准确性与完整性，完成实际物理系统到数字空间的基础数据转换。
通过数据接入，将重点数据进行分析和意义挖掘，生成同一模式的变化趋势图表。系统对全厂或重点区域内的生产数据、能耗情况、环保数据、故障数据等直观查看，具备趋势变化分析和故障报警能力，形成智能、高效、联动的全方位监控指挥系统，为工厂的决策提供依据。
2.3系统应用情况
全厂区三维可视化平台建设以来，已经初步实现了虚拟世界对现实世界的数字孪生，极大强化现有管理系统的功能，目前取得了如下成果：
1.提升了管理手段：
全厂区三维可视化平台能有效推进企业的精细化管理，从宏观、综合、实时、高效的管理视角，为管理者提供了点、面结合的支撑能力，既可以纵览全局，从广度上概览整体情况，又可以聚焦细节，从深度上把控具体落地。
2.提高了生产效率：
全厂区三维可视化平台能实时监测和分析生产过程中的数据，及时发现问题和瓶颈，并采取相应的措施进行优化，从而提高生产效率和质量。
3.提高了产品质量：
全厂区三维可视化平台能通过数字化建模和仿真技术，对关系到质量生产的全过程进行监测和推演，从而为质量优化提供依据，逐步提高产品的质量和可靠性。
4.提高了人员安全系数：
全厂区三维可视化平台通过对视频监控系统、闸机、门禁系统数据介入后进行统一分析处理，及时发现人员异常，并发出告警，及时对异常行为进行处理， 从而避免人员异常状况带来的安全隐患。
5.降低了风险成本：
全厂区三维可视化平台通过监测及时发现安全风险和隐患，尽早解决可能发生的故障；通过安全仿真和模拟实验来验证和优化生产过程，从而减少原材料浪 费和能源消耗，提高设备资产的利用率，降低生产成本投入。
3.结论
全厂区三维可视化平台是钢铁企业智能制造的重要组成部分，它的建设可以铺垫数据整合能力，促进智能制造的发展，推动制造业向数字化、网络化、智能化方向转型升级。从长期来看，全厂区三维可视化平台的建设能增强企业竞争力，促进企业的数字化转型和创新发展，帮助企业实现生产过程的可视化、可管性和可控性，进一步提高企业的管理水平和决策能力，从而提升钢铁产品的质量和竞争力。
随着科技的飞速发展，数字孪生技术在教育领域的应用正为虚拟仿真教学注入新的活力。青博科技在教育领域持续创新，为武汉科技大学开发了一套基于数字孪生的虚拟仿真教学系统，采用先进的虚拟现实技术，模拟真实的教学场景和实验环境。
该系统通过数字孪生模型，使学生在虚拟环境中进行设备操作和工艺流程模拟，实现理论与实践的紧密结合。不仅激发了学生的学习兴趣和主动性，还提高了他们的学习效果和实践能力，而且还具备智能诊断和评估、智能教学设计和实现、智能互动和合作等功能，使教学更加个性化和智能化。
此外，针对武汉科技大学的特点，为其精心打造了虚拟仿真教学资源库，包含丰富的三维模型、教学案例和实验数据等资源，为教师提供多样化的教学手段和素材。资源库的共享和交流使教师更便捷地备课和制作课件，提高教学效果，学生也可以在资源库中寻找学习资料和实践案例，培养独立思考和解决问题的能力。
在钢铁智能冶金技术职业教育领域，青博科技也取得了突破性进展。成功搭建了示范性虚拟仿真实训基地，以线材热连轧生产线为原型，通过融合十年内各生产流程的关键数据，还原了轧钢生产状态的原貌。
该实训基地以青博科技自主研发的轧钢数字孪生工厂系统为基础，通过3D映射效果和实际生产数据，构建了高度逼真的虚拟现场环境。学员可以深入了解轧钢产线的工作原理和设备构成，并提供丰富的实践机会。此外，该系统还融合了数据和业务信息，为学员提供可视化的业务信息协同环境。
在功能模块方面，轧钢数字孪生工厂系统的3D孪生映射功能表现出色，实时驱动产线设备运转和物料流转，实现了真实产线状态的3D孪生映射。该系统还通过智能摄像头、超时告警系统等工具实时监控生产安全情况和人员实时位置，能够在异常问题发生时快速实现告警通知，并支持电子围栏规划以确保生产区域安全。
在管网管线管控学习方面，系统提供了直观、动态的管网管线可视图，学员可以模拟快速定位检修、故障、泄漏等位置点，同时具备实时显示管道阀门状态、管道流量、温度、压力等功能，为学员提供全面的学习体验。在基地建设过程中，青博科技注重与行业内企业和专家进行合作，邀请业内专家参与实训课程的设计和评估，深入了解实际生产中的问题和需求，确保教学内容贴近实际，确保教学质量和效果达到行业领先水平。
近日，青博科技与湘钢携手，成功签署了VR技能实训基地的合作协议。这一合作标志着数字孪生技术在钢铁行业技能培训中的进一步深化应用。数字孪生技术为虚拟仿真教学带来了新的机遇和挑战，未来，青博科技将继续发挥其优势，不断优化和完善实训基地，与更多的教育行业伙伴共同携手合作，共同推进钢铁行业相关的技能培训和教学资源开发，为从业者提供更全面、专业的技能提升服务。
三优两重
近日，省工业和信息化厅公示了2023年度大数据“三优两重”项目名单，市南区在本次评选中表现优异，共41个项目入选，占据了全市入选项目总量的32.5%。山东青博工业科技有限公司凭借优秀的大数据解决方案成功入选。
“三优两重”项目是指优秀大数据产品、优秀大数据解决方案、优秀大数据应用案例和重点数厂、重点数商。省级大数据“三优两重”项目评选工作是山东省贯彻国家大数据战略，培育大数据产业发展及应用创新典型，促进示范交流的重要举措。这一荣誉的获得，充分证明了青博工业科技在大数据领域的领先地位和创新能力。
本次入选优秀大数据的方案是智慧钢铁数字孪生系统解决方案。该方案在中信泰富、湘钢集团成功实施，利用大数据分析和AI图像识别算法等技术，构建了一个全方位的智能制造应用体系，涵盖生产、质量、设备和能源等多个方面。同时有效解决了堆钢问题，降低了质量损失，实现了工序能耗的降低，并且设备热事故也得到了很好的解决。
未来，我们将继续加大在大数据领域的投入，不断推出更优质、更高效的大数据解决方案，为推动数字经济发展贡献更多力量。同时，我们也期待与更多企业展开合作，共同探索大数据领域和人工智能领域的新机遇、新挑战。
