huang.yanli

引言 数字经济作为推动中国经济增长、加快数字化建设的主要引擎，它引领传统产业转型升级，助力消费需求的快速释放，促进经济形态的重构变革。在数字化转型的驱动下，实时云渲染产业应运而生，成为当前行业发展的焦点。 1 实时云渲染技术背景 1.1 定义 实时云渲染是在云计算、虚拟化、渲染引擎等技术迅猛发展的基础上新兴的渲染方式，… 阅读更多 »产品介绍 | 实时云渲染技术

近日，青岛市人力资源和社会保障局正式公示了2024年青岛市专家工作站候选单位名单，青博科技设立的青岛市AI+焦化工艺优化专家工作站成功入选。 为更好地搭建引才聚才平台，促进产学研用相结合，加速科技成果转化，提高市北区企事业单位技术创新能力，根据《关于实施新时代“人才强青”计划的意见》《青岛市专家工作站（专家服务基地）协… 阅读更多 »青博科技荣登青岛市专家工作站候选单位榜单

立志而贤，贤能则显，志存高远，千秋伟业，心系青年，计长远。 “志之所趋，无远弗届，纵穷山距海，亦难阻其志。” 青春之火，因奋斗而绚烂，行动之力，乃最好的磨砺。 青博的热血青年们，岗位虽异，精神同往，汗水洒落，铸就辉煌，传承五四之光，共同编织青春赞歌。 五四青年节，喜悦洋溢，致敬青博每一位英勇的青年，愿你们继续闪耀，如星… 阅读更多 »致敬青春 | 青博青年的奋斗与闪耀

在人类感知世界的多种方式中，视觉占据了超过75%的比重。而机器视觉，则是这一感知能力的科技延伸，尤其在高速高精的产线中，如电子制造领域，其重要性愈发凸显。在这些场景中，工件微小、非标件众多，过度依赖人工不仅容易引发疲劳，还可能导致产品质量的不稳定。因此，机器视觉作为质量控制的关键技术，正逐渐受到业界的广泛关注。 我国正… 阅读更多 »AI+机器视觉：助力智能制造

基于GPU视频编解码技术应用 GPU视频编解码是指使用图形处理单元（GPU）来加速视频的编码（压缩）和解码（解压）过程。由于GPU设计初衷是处理大量并行计算任务，尤其是图像和视频数据，它非常适合进行视频编解码工作。利用使用GPU进行视频编解码可以显著提高处理速度，减少延迟， 同时将视频编解码任务从CPU转移到GPU可以… 阅读更多 »技术分享 | 视频融合之基于GPU视频编解码技术应用

随着科技的发展，数字孪生技术正逐渐渗透到工业领域的每一个角落。作为一种集物理模型、传感器更新、历史和实时数据于一体的前沿技术，数字孪生为工业生产和管理带来了前所未有的变革。特别是在三维可视化与视频融合方面，正以其独特的魅力，引领着工业领域走向更加智能化、高效化的未来。 1.三维可视化：让数据“跃然屏上” 在工业数字孪生… 阅读更多 »三维可视化与视频融合，打造未来工厂新视界

工信部联合六大部门近日重磅发布了《关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见》，为制造业绿色转型描绘出清晰蓝图。该《意见》不仅指明了工业互联网、大数据、人工智能等技术与绿色低碳产业深度融合的方向，更定下了到2030年和2035年的具体目标，让绿色发展成为制造业的鲜明底色。 《意见》中明确提出支持开发绿色低碳领域的专用软件、… 阅读更多 »工信部力推制造业绿色化，我们如何乘风而上？

腾讯研究院近日发布的《工业大模型应用报告》为我们揭示了工业大模型在推动工业智能化进程中的巨大潜力，以及其所面临的挑战与机遇。报告详细剖析了大模型在工业全链条的应用，展现了其深度洞察复杂问题、挖掘数据价值的能力。 报告指出，工业正逐步从数字化迈向智能化，而大模型以其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，成为了推动这一进程的… 阅读更多 »大模型成为工业智能化发展核心动力

随着第四次工业革命的到来，人工智能作为通用性目的技术，正改变工业化的发展轨迹。青博科技深知人工智能与制造业深度融合对于新型工业化的重要意义，积极拥抱变革，以人工智能全面赋能新型工业化，打造新质生产力引擎，为实现高质量发展注入动力。 1、通用性目的技术：引领工业化进程 工业革命是人类文明进步的重要力量，通用性目的技术则是… 阅读更多 »人工智能赋能新型工业化，打造新质生产力引擎

今年的政府工作报告中提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。习近平在参加江苏代表团审议时强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。青博科技积极响应国家号召，依托机理研究、人工智能和大数据算法，不断推动产业升级，为煤焦化行业的高质量发展注入新动力。 新质生产力，不仅是技术创新的体现，更… 阅读更多 »创新驱动，新质生产力助力煤焦化行业高质量发展