2025年1月10日，中国矿业大学人工智能研究院第一任院长王殿辉教授莅临我司，与青博算法和控制等专业人员开展了一场精彩纷呈的人工智能算法专题交流。
王殿辉教授，一位在工业自动化、控制工程和人工智能领域具有深厚造诣的学者，国家“国家海外高层次人才引进计划”杰出人才。自1995年在东北大学获得工业自动化博士学位后，先后在新加坡南洋理工大学和中国香港理工大学担任博士后研究员，在澳大利亚La Trobe University从事教学科研工作长达近二十年。
在交流中，王教授为大家深入剖析了随机学习技术在神经网络训练中的独特优势。他指出，传统的随机算法在处理随机权重和偏差分配时存在明显不足，即它们完全独立于数据集，缺乏必要的解释性。而他的研究团队在2017年提出的随机配置网络（SCN）则打破了这一瓶颈。SCN能够在保证无错误学习性能的前提下逐步构建，使随机权重和偏差分配更具可解释性，从而极大地提升了神经网络的性能和效率。在工业领域，SCN展现出了轻量化、计算速度快、算力资源要求低等显著优势，为工业大数据建模和分析提供了新的解决方案。
王教授深入浅出阐述了SCN的基本原理和优势，还结合实际应用案例，生动展示了SCN在工业领域中的广阔应用前景。青博人工智能研究院院长李江漫博士则给王教授介绍了基于AI的干熄焦精准控制系统等两个产品的的研发情况和经验。
双方表示接下来的工作中加强交流，优势互补，积极寻求合作契机，以AI+工业的理念，推进人工智能在流程型工业中的深度应用，为行业生产力水平提升做出实实在在的贡献。