在人类感知世界的多种方式中，视觉占据了超过75%的比重。而机器视觉，则是这一感知能力的科技延伸，尤其在高速高精的产线中，如电子制造领域，其重要性愈发凸显。在这些场景中，工件微小、非标件众多，过度依赖人工不仅容易引发疲劳，还可能导致产品质量的不稳定。因此，机器视觉作为质量控制的关键技术，正逐渐受到业界的广泛关注。
我国正全力推进智能制造战略，规划中明确提出了三个阶段的宏伟蓝图：到2025年跻身世界制造强国第二方阵，2035年跃居第二方阵前列，最终在2045年迈入世界第一方阵。为实现这一目标，我们制定了具体的三步走战略：数字化制造、互联网+制造，直至最终实现新一代智能制造。
在这一大背景下，机器视觉作为最基础的单元技术，发挥着举足轻重的作用。它利用非接触式感知装置，自动获取并解释真实事物的影像，通过计算机进行机器识别，从而精准控制制造流程。工业相机的广泛应用，使得机器视觉能够实时采集运动图像，并通过计算机识别反馈调整机器动作。这种视觉反馈的引入，使设备能够根据环境感知做出实时调整，极大地提升了设备的智能性和工作效率。
单一的机器视觉应用场景终究有限，随着软件和智能技术的发展，机器视觉的应用领域正在不断拓宽，尽管在电子制造设备行业，机器视觉已成为标配，但在实际应用中，传统机器视觉算法仍占据主导地位，AI机器视觉算法的应用仍显不足。因此，AI+机器视觉领域仍蕴藏着巨大的市场空间。
AI+机器视觉在机器识别方面的优势显而易见，它不仅能提升识别的精度和速度，更能大大增强制造的灵活性。权威研究机构的数据显示，2022年全球人工智能和机器视觉市场规模已分别突破1000亿美元和500亿美元，且这一数字仍在持续增长。
作为科技领域的创新型企业，青博科技深知AI+机器视觉的巨大潜力，利用深度学习、神经网络等先进技术，不断优化机器视觉算法，提升识别精度和速度，积极探索新的应用场景，将AI+机器视觉技术应用于智能制造等领域，推动产业的转型升级。
未来，AI+机器视觉将在更多领域发挥重要作用。青博科技将继续不断研发更为先进、高效的AI+机器视觉技术，以应对市场的变化和挑战。