一、视频融合必要性
在传统监控形式中，各个画面独立工作，管理人员不能一次性看清监控区域全景，导致视角盲点不易察觉，同时监控画面所产生的海量图像数据零散且难以进行一一对应。
由于图像处理技术的进步和对于宽视场的需求，视频融合系统应运而生，作为一种将来自多个摄像头或视频源的信息整合和合成的技术，其主要目的是通过有效地整合多路视频流，生成一幅连贯、无缝且信息更为完整的图像或视频，在视频中融入各类数据及AI算法，与三维模型进行虚实融合，提高监测覆盖范围和监测效果，深入挖掘海量图像数据的价值。
二、视频融合应用场景
视频融合系统以多源数据融合为基础，可有效提升监控区域在物联感知操作、虚实融合交互等方面的能力，广泛适用于有宽视场需求的各个领域：
工业生产：生产产线、物流运输
智慧园区：安防管理、人车识别、楼宇情况
交通路况：车辆识别、路况预测、事故告警
矿山开采：综采面全景、人员定位、车辆记录
三、视频融合系统特点
“看得全”
1.多路监控实时融合：将相邻摄像头进行无缝拼接与融合，形成一张视场更宽的视频，能够“一张图”检测全局动态，无需切换任何分镜头画面，实现对重点区域整体现场的全景、实时、多角度监控；
2. 重点区域实时放大：针对重点关注的区域，提供单点或多点放大功能，用户根据需求可以对关注区域进行实时放大查看；
3.历史事件快速回溯：能够实时存储历史视频，并支持回放和查询，直观呈现问题行为的连续过程；
4. 不同场景快速切换：针对多场景切换的情况，支持实时快速进行场景切换，快速响应，以对不同场景进行统一管理，方便监控人员快速定位目标场景。
“算得准”
1. 自研算法接入：系统覆盖人、车、特殊目标识别、行为检测分析等数十种AI分析算法，且可以根据用户需求进行定制；
2. 视频信息实时标注：针对重点关注物体、行为或事件，根据接入数据进行实时标注，可以在视频中动态现实数据变化；
3. 三维实景融合：将监控视频通过视频融合的方式与三维场景进行组合，可有效提升用户对于监控视频关联性的理解，对监控场景整体事态的监管和决策具有重大意义；
4. 智能预警研判：提供事件预警研判能力，支持正报事件推送，异常事件回溯分析，持续提升AI算法精准率。
三、系统价值
1. 降低门槛
监控系统更易用，降低使用者门槛，各类人群可直接进行更加直观的查看。
2. 快速定位
针对异常画面，能够快速定位到对应摄像头，能够进行该画面实时放大，从而快速定位到异常发生区域，提高事故处理速度。
3. 服务决策
基于AI算法将各类数据及视频画面进行融合，实时展示数据分析结果及动态变化趋势，辅助管理层进行运营管理，提升管理效率。
