1.首提“人工智能+”：人工智能不再是纸上谈兵
2024年3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中指出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”“人工智能+”这一关键词首次在政府工作报告中被提出，迅速成为万众瞩目的焦点，人工智能这一概念不再纸上谈兵。
“人工智能+”将更加广泛的赋能各行各业，与传统行业深度融合，助燃新质生产力发展，为产业升级改革筑“根”入“魂”，为智能化发展疏“经”通“脉”。
2.人工智能+工业：新技术切实应用到生产实践中
近年来，人工智能在教育、医疗健康、智慧城市等多个领域得到广泛应用。我国工业规模巨大、信息基础设施完善，这些都为推动“人工智能+工业”发展创造了良好的基础条件，人工智能在工业领域应用更具显著优势，是提高生产效率、推动生产力发展和助力技术创新的重要工具。工业领域将成为“人工智能+”的主战场，人工智能和工业的深度融合将大规模促进工业制造体系的迭代升级。
3.以“智”提“质”：青博助力焦化行业加速形成新质生产力
青博科技深耕焦化行业，与中信泰富青岛特殊钢铁有限公司合力开发了基于人工智能的焦炭质量预测及配比优化系统，将新技术切实应用落地。本系统基于大数据及人工智能等新一代信息技术，将焦化工艺中重要的配煤工艺环节进行辅助优化。本系统已经获得1项发明专利和5项软件著作权。
煤的质量指标是影响焦炭质量指标的主要因素，配煤环节作为焦化生产的首要及重要环节，直接影响焦炭生产的质量和成本，同时也直接影响后续化产、高炉顺行等工艺的质量指标。为解决配煤工艺环节中，煤源随时变化导致成本、质量不可控、传统配煤方式弊端诸多的现有问题，本系统设计思路为“机理+大数据+人工智能”，细化涉及到的工艺参数，综合考虑影响生产的多维变量因素和关联关系，对生产工艺参数进行调优，切实实现生产的降本增效。
机理是炼焦生产过程中的客观定律和理论基础，是配煤优化模型建立的重要依据，也是构建焦化知识图谱的必备知识，能够梳理出相关数据采集的范围和参数间已知的关联关系。
大数据技术的基础就是生产中积累的海量数据，这些数据中蕴涵着长期积累下来的生产经验和生产规律，通过数据挖掘的方式梳理出更多未知但却客观存在的影响关系，将数据中的价值转变成资产。
人工智能技术突破人脑算力算法的极限，通过多种算法对工况数据、煤源数据、焦炭质量数据这三个方面N个维度的数据训练，建立起一个高倍于人脑的智能配煤模型，通过简单的数据输入即可精确预测输出结果，从而反向实现配煤方案优化。
在推进人工智能与焦化行业的结合中，数据量庞大、数据安全等问题依旧存在，产业链供应链的稳定和优化也至关重要。应多方协同合作，做好分工，大型企业掌控话语权推动产业的整合和升级，我司在焦化这一细分领域实现专精特新发展，强化AI人才体系建设，打磨产品精细度，拓展更多应用场景，共同推动产业链的优化升级。
青博坚持以科技创新为引领，促进科技创新和产业创新深度融合，助力以新质生产力推动高质量发展。未来已来，我们不但要以昂扬之资迎接未来，同时更要以蓬勃之力塑造未来。