数字孪生技术通过在数字化空间中构建出物理系统的镜像系统，这个镜像系统可以实时反映实际物理系统的运行状态，这个镜像系统就被称为是这个物理系统的数字孪生体。
数字孪生技术可以认为是最高层次的管理系统，除了基本的监控功能以外，数字孪生还可以从多个层次对其物理系统发挥作用：
1、健康状态检查，数字孪生系统采集大量的数据，通过大数据分析可以对物理的运行状态进行健康检查，发现存在的问题。
2、故障预测：基于实时的数据，可以在数字孪生系统中发现潜在的故障，如某个零件的温度变化等，进而可能提前发出预警，更换相关的零件，避免故障发生。
3、故障定位：基于大数据分析以及AI等技术的引入，通过数字孪生技术可以在故障发生时，快速进行系统级的分析，包括历史数据的分析等快速定位系统的故障。
4、系统优化：对数字孪生体的系统化评价以及关联分析，可以发现系统的优化目标与方向，找到影响系统运行的关键要素，从而可以对存在的系统瓶颈进行优化与调整，提升系统的整体效率。
5、提升适应环境的能力：通过数字孪生技术，可以在虚拟空间中模拟外部的环境变化来发现系统的缺陷与不足，从而可以提升适应外部环境的能力。比如提前进行系统的扩容与优化等。
总之，同数字孪生技术，可以大幅提高实际物理系统的管理效率，在规划设计、运维，优化等方面都可以发挥出重要的作用。